Model Router设计：根据任务复杂度自动选择模型

Model Router设计：根据任务复杂度自动选择模型

Model Router是AI应用的成本和性能中枢。它的核心逻辑是：先分类任务类型，再路由到对应模型。分类器可以是一个极轻量的BERT模型（如distilbert-base-uncased，推理时间<5ms），训练数据来自你标注的"任务类型-最佳模型"映射对。

路由规则示例：情感分析/实体提取 → DeepSeek-V3（快+便宜）；多步推理/数学题 → Claude 3.5 Sonnet（强推理）；代码生成 → DeepSeek-Coder-V2；创意写作 → GPT-4o。实施关键：路由决策必须可观测——每条请求记录”分类器输出→选择模型→实际效果评分”，定期校准路由规则。当一个模型的拒绝率超过5%时，自动将该类型任务路由到备用模型。